2018年，数字化转型合理当时。越来越多的消费者在衣食住行等各个方面都离不开软件的运用，全球经济的开展也愈加依靠于科技立异。依据Gartner猜测，到2020年，41% 的企业收入将会来自于数字化事务。一起，跟着终端设备的功用变得越来越先进，消费者也愈加等待继续取得新颖、优质的数字化体会。如此一来，也就给企业带来了巨大压力，他们需求在保证完美用户体会的前提下，进行更频频地立异，然后快速推进数字化转型。
2018年，数字化转型合理当时。越来越多的消费者在衣食住行等各个方面都离不开软件的运用，全球经济的开展也愈加依靠于科技立异。依据Gartner猜测，到2020年，41% 的企业收入将会来自于数字化事务。一起，跟着终端设备的功用变得越来越先进，消费者也愈加等待继续取得新颖、优质的数字化体会。如此一来，也就给企业带来了巨大压力，他们需求在保证完美用户体会的前提下，进行更频频地立异，然后快速推进数字化转型。
Rafi Katanasho，Dynatrace亚太地区首席技能官及处理方案出售副总裁
在这个用户对品牌的忠诚度日趋下滑的年代，人们都等待精雕细镂的用户体会。而一次又一次欠安的软件使用阅历，将会使得消费者渐渐离企业远去。这就给企业IT 主管们抛出了难题：怎么既能完成企业开展所需的灵活性，一起又能全方位地躲避数字化转型带来的危险？
云核算鼓起，成果新IT环境
在企业企图应对这些应战的过程中，他们将更多的基础设施和效劳进行云搬迁，以便取得灵活性和稳定性。如果说1999 年 Salesforce的到来向国际打开了“软件即效劳”（SaaS）的大门，那么 2006 年 AWS 的呈现则经过“基础设施即效劳”（IaaS）的概念让人们看到了云更为巨大的潜力。近年来，企业正选用云原生架构（例如动态微效劳和容器）从头构建使用，以便让这些使用能够在云环境中无缝运转、完成更大的灵活性。
现在， IT 环境与几年前比较现已发生了剧变。很多的供给商推出了很多的云效劳，这就为企业发明了时机：他们能够针对自己共同的需求打造鹤立鸡群的IT 生态系统，而不是选用由单一代理商供给的各种一刀切式的处理方案，这就使得Web 级混合多重云环境成为新常态。能够看到，今日的 IT 环境触及了很多的云渠道和效劳：从AWS、OpenStack、Azure到Docker、Kubernetes和OpenShift，更不用说现在广泛布置于大多数企业中的一系列 SaaS 使用。
IT复杂性提高，让企业面对难题
但是，新的云环境在为数字化转型供给灵活性的一起，也带来了很多的IT复杂性难题，使得企业IT 团队在有用办理用户体会和优化数字化功能等方面遇到了更大的应战。据全球抢先的软件智能企业Dynatrace 最近的研讨发现，在曩昔的五年里，单个Web 或移动使用交易所触及的技能组件均匀数量从 22 个增加到 35 个。因为使用以动态微效劳的方法在容器化的环境中运转，而且遍及 Web 级的混合多重云生态系统中，因而要想盯梢一切使用的方位和运转状况是极端困难的。
现在，这些构成数字化效劳的组件之间存在着数十亿计的海量复杂性，并相互依靠且联系扑朔迷离，这让影响用户体会的要素愈加改变多端。杰出的用户体会是提高事务收入的重要转化要素，因而，保护优异的功能表现以坚持并提高用户点击量，对企业而言至关重要，这不只关乎企业收入，更关乎品牌名誉。在当今的数字化经济年代，每一个消费者都需求被注重，一次负面体会就会对企业的形象形成难以估计的影响。因而，企业有必要收集一切设备中用户的每一次点击数据，并进行深化剖析，以保证每一个用户都能享受到VIP 待遇。仅仅，传统的功能监测方法是针对静态环境设计的，底子不具有到达这一水准的可视化才能。
离别传统 APM ，走进云原生国际
为此，企业需求选用全新的方法来进行功能监测和用户体会办理，以便在云原生国际里立于不败之地。第一步就是要将IT 部分在近几年里堆集的多个监测处理方案加以兼并。用独立的仪表板监测各个云环境的本钱可能会高得惊人，何况他们仅能供给用户体会的碎片化视图。要想最大极限地下降总具有本钱（TCO），一起，取得包括整个企业的用户体会和数字化功能的单一且完好视图，就亟需具有端到端、全栈式的可视化才能。
其次，一定要防止简略地将更多的“数据堆积到屏幕上”。IT团队不期望消耗很多时刻和精力对多个仪表板进行手艺装备和监测，他们需求的是处理方案和即时的根因剖析，以便优化用户体会并最大化企业收益转化率。一起，他们还需求因果联系剖析才能，以便当即辨认功能问题的精确来历并给出处理主张，而非仅仅提出更多的问题。为此，人工智能和IT主动化办理逐步成为功能办理的要害，IT团队不只能主动巡查动态 IT 生态系统，还能剖析使用和基础设施组件在实时改变过程中相互之间的依靠联系。
能够预见，跟着云核算使用的深化，未能采纳有用功能办理的企业将逐步被那些巨大的、碎片化的用户体会视图的监测数据所困。而活跃选用以人工智能和主动化为中心的监测方法将成为企业的决胜要害，然后能真实完成继续立异，并不断为用户供给无缝数字化体会。
