我记住小时候在拉合尔时，我曾坐在父亲的脚边玩着我的美国特种部队战士玩具，而我的父亲则坐在他最喜欢的椅子上。
俄然，他大声说了些什么。直到现在，我依然不知道他其时是在跟我说话仍是在喃喃自语。
我父亲说：“你知道吗，西方国家十分长于剖析，东方国家的思想家则首要重视交融。”
我让他解说了这句话的意思，而且我现在依然清楚地记住他其时的解说。
他通知我，西方的科学家和思想家运用科学的办法，即调查现象，然后依据丈量成果和数据仔细剖析和解说所调查到的成果。在这方面，这些人是推理大师。东方的思想家则会交融调查成果来进行解说，常常不会彻底了解或验证其背面的底子原因。
他通知我，在曩昔的几百年中，跟着人类对科学和科学办法的了解，演绎推理进程，也就是剖析，被证明有用得多。它能让咱们取得可以运用、可以作为理论根底的深层次了解，并使咱们取得更先进的技能。
东方的交融不具有这一价值。可能是因为其根底模块没有通过科学验证或被交融者所正确了解？
因而，这种来自东方的交融思想发作的更多的是故事、传说和神话，而不是科学办法的根底。牛顿看到苹果，想到的是重力，而不是什么树神用苹果砸他的头来传递信息。
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我的父亲通知我，他预见到在不久的未来，西方的剖析归纳法与东方由故事和寓言组成的交融法将结合。在这个行将到来的年代，一切常识根底模块将一同谋福全人类。
对我来说，要让父亲的愿景变成鲜活的实际，最好的办法是选用他以为将会占有优势的思想方法。
在刚进入青少年时期的某一天，我就开端朝这一方向极力。我极力设想一个未来国际，在那里一切的科学都融为一体，一切的归纳和一切的常识根底模块都交融成了一座宏伟的常识金字塔。
在金字塔顶端，我意识到，要想把这一切联系起来，还短少一块重要的部分。
这个部分就是终极问题：这一切是为了什么？咱们现已将棋类归纳为包含算法的数学问题，人工智能现已可以在全球最陈旧和最杂乱的游戏围棋中打败人类，但咱们仍不知道咱们最底子的生计方针是什么。这些动机来自何处？这个巨大的方针完结系统来自哪里？像人类这样的智能系统怎么参加这类智力活动？
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要回答这些问题，咱们首要而且有必要转向物理学范畴。咱们知道是什么让物理系统可以运动，物理学中的力描绘了物质之间的招引和排挤联系。
当物质到达必定的杂乱性而且以特定的方法摆放时，就会呈现生物系统。最简略的生物系统是受天性唆使的机器，它们用能量交流优化物理方针的运动，比方树伸出树枝以触摸最多的阳光。
跟着生物方法变得越来越杂乱，其方针也变得越来越杂乱。关于人类，社会学家和心理学家现已归纳出多个需求和希望模型，包含马斯洛闻名的需求层次模型。
值得注意的是，当这些需求和希望以杂乱的方法发作交互时，就会呈现更杂乱的突发动机，比方利他主义和品德系统。
人类生物系统中杂乱的、由方针驱动的行为是否可能仅仅为了满意人类更底子的生理需求呢？在这些需求中，有些是与生俱来的而且是为了维护生物系统而发作的内涵需求，比方睡觉和食物。另一些需求好像规模更广，比方好奇心或防止单调。
因而，生物方法中的底子动机与人类生物系统在环境中的巨大杂乱性之间的交互发作了许多的突发动机。突发动机这一洞见是否可能成为终极方针生成引擎的根底，而这种引擎的志向又是无限大的？依据这一猜想，预先设置的意图会错失这一点并约束智能系统的终究潜力和志向。
作为一种动态系统，人工智能依然处于初级阶段，致使无法发作方针，而咱们人类常常运用科学、宗教和哲学结构考虑庞大的方针。
广义人工智能机器人将具有投票选举权吗？它们会被答应成婚吗？当然，这些问题提醒了不断改变的人类社会的风俗习惯，但不幸的是，这些问题让咱们无法就感知机器的智能进行更深化的讨论。
人们可能会问，在广义人工智能“大爆炸”后会发作什么？当广义人工智能呈现时，它是什么姿态？这让咱们想起了艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）最闻名的科幻故事《最终的问题》（The Last Question）。在阿西莫夫的故事中，当世界最终不复存在时，广义人工智能表明“要有光”，所以便有了一个新的开端。
正如阿西莫夫通知咱们的那样，咱们在测验了解感知机器时，会不可防止地运用咱们现在文明幻想中的图画、模型和比方。
不管咱们崇奉的是无产阶级、农人的权利、社会公平、全人类经济自在仍是国王的崇高权利，咱们一切人都深深地沉浸在咱们的历史布景中。
这些布景是人类文明的根底，与智能机器的方针彻底无关。今日，咱们大部分人都追求幸福，咱们信任人生而平等、个人自在登峰造极，但在生物学中，这些理念都不适用。
它们仅仅神话。在生物学中，它们与“中世纪时，劣等贵族应为基督抛弃自己的生命”这一理念相同荒唐。咱们会觉得，问一台感知机器是否有资历成为一名骑士很荒唐，而问人工智能是否有权投票选举呢？这同样是将咱们自己的文明布景强加在机器身上。咱们这些主意底子不是物理规律的成果。
因为没有广义人工智能的比如，咱们就用狮群来替代举例吧。当一头新的雄狮成为狮群的头目时，它一般会杀死一切上一任头目的孩子。一切雌狮，包含幼狮的母亲也承受这一现实。
假如用人类的规律来看狮群现象，它无疑是极端荒唐的，但这就是生物学行为，一切从未互相遇到过或共享过土地的狮群都是如此。没有崇奉系统、没有“狮子圣人”或“狮子教皇”处处拟定团体行为规范。狮子不会恪守此类规则，它们仅仅一种动物。
咱们在议论广义人工智能的感知时，指的是比狮群聪明许多的实体，可是，假如咱们关于正常文明和行为的知道，咱们关于有意义和不相关事情的了解，都被用作知道广义人工智能的规范，那么咱们也同样会感到荒唐。
可能除了专心于将这些理念强加给感知机器之外，咱们更应该好好看待自己。人类的共同之处是什么？咱们在行将到来的超级人工智能年代需要保存什么？
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