纽约大学坦登工程学院（NYU Tandon）和哥伦比亚大学组成的一个研讨小组，正在开发一批东西，为人工智能( AI )体系供给相同的维护，并已取得美国国家科学基金会( NSF )的赞助。
几十年来，网络安全社区一直在规划维护措施，以抵挡歹意软件的进犯，并辨认和修正可能损坏核算程序的缺点（这些程序对日子的各个方面至关重要）。
NYU Tandon电子和核算机工程系助理教授Siddharth Garg说：“在你布置核算机软件之前，有许多办法能够测验和调试，还有一些办法能够验证软件是否能如预期的那样作业。而人工智能体系没有任何相似的东西。咱们正在开发一套东西，能够让自动驾驶、医学成像和其他使用体系的布置更安全可靠。”
NSF将供给为期三年，共90万美元的赞助，使研讨人员完善正在开发的一套东西，这些东西首要用来保证人工智能体系的安全性。Garg解说说，他们的作业包含树立防护方案，防护歹意进犯，检测体系是否存在可被使用的“后门”，以及诊断体系中可能发生安全影响的无意缺点。最近几起广为人知的无人驾驶轿车事故就是比如。
人工神经网络是AI体系的根底，它支撑自动驾驶、语音辨认和面部辨认等技能，以及正在改动医学成像的机器学习算法。人工神经网络如此杂乱和共同，用于调测、验证软件的传统办法底子不适用。 Dolan - Gavitt说：“跟着深度学习在越来越多的范畴得到使用，开发辨认缝隙和缺点的新办法，以及了解咱们何时对体系进行了足够好的测验，并有决心布置它，都是至关重要的。”
