郭一璞 发自 凹非寺
在机场火车站丢行李是怎样的体会？
顺着自己来的方向回去找一遍？四处联络工作人员求助？或许爽性由于行李证件丢掉而错失航班，不得不开端杂乱的补办流程？
太可怕了，不如咱们请个AI来帮咱们找行李吧。
这种帮你找行李的AI还真有。日本的日立集团就做研发了这样的一套计算机视觉体系，能够将公共场所摄像头拍下的内容经过神经网络剖析，辨认人和物体全体的特征，追寻个别的运动轨道。也就是说，把你丢包的一路上的视频都主动查看一遍，顺次进行判别：
哦，你上厕所出来忘掉拿包了。
实时追寻：不仅能找包，还能找人
假如仅仅是在很多视频中找到包包，这个方针检测的办法好像并没有什么难度。
可是，日立这套体系的要害点在于，它能够完成实时追寻个别。比方，跟着爸爸妈妈出门的小孩子走丢了，只需在这套体系中输入小孩子的特征，比方身高、发型、穿什么色彩的衣服，就能够主动经过摄像头影像在整个公共场所内搜索孩子的方位，还能得知孩子往哪边走了。
而假如需求寻觅的对象是警方在抓捕的小偷小摸，那么也能够经过目击者供给的嫌疑人表面特征，在海量的视频数据中找到找个人，还能一向盯梢嫌疑人的轨道，确保他们逃不开差人的掌控。
别的，该体系还能够记载嫌疑人在违法前和违法后的运动轨道，协助差人剖析案情、剖析逃跑方向等。
回到找包的问题上，假如监控人员发现了被忘记的包包，能够挑选直接回滚到包包从主人身边脱离的那一刻，追寻主人的举动轨道，进而找到包的主人。此刻丢包的人可能正在焦虑狂奔找包，也可能正在四处寻觅工作人员求助，寻包体系刚好解了当务之急。
不用人脸辨认都能找到人？
对了，这套体系既能辨认人、又能辨认包的一个原因是——它压根不用人脸辨认。
尽管人脸辨认技能在国内如火如荼，在人脸辨认的协助下，歌神张学友变身锄强扶弱的差人，现已抓了6名逃犯了，可是一些国家民众却闻人脸辨认色变，忧虑人脸辨认侵略数据隐私的问题，不久前，微软就由于将人脸辨认体系卖给美国政府，直接导致美墨边境涌入的难民妻离子散而大受打击。
所以，这套布置在公共场所的特征辨认体系并不是依托人脸辨认运转的，而是辨认了一些非人脸特征，包含人的头发、衣服、包包、鞋子的色彩等120类，根据这些特征的辨认比追寻面部信息准确率高三倍。
因而，这套不需求人脸数据数据的体系，除了找包包、找小孩、找逃犯之外，还能够用在一些不那么严重的民用场合。
比方商场营销。这套体系记载了商场中海量顾客的移动轨道，能够协助商场判别顾客购买不同产品的需求，合理设置货架、产品的方位，并为必定区域内的顾客设置优惠活动。而顾客也不用忧虑自己的隐私走漏，由于运用这套体系的商场彻底不知道顾客姓甚名谁，也不清楚顾客的容颜、生日等数据。
再比方，在马拉松比赛中，运动员都穿戴了特定样式的运动背心，而这套体系也能够依托轨道追寻的功用，在“不看脸”的情况下，判别那些半途进入跑到的人是正常的工作人员，仍是歹意来捣乱的。
可是，这儿就有另一个问题了：不看脸，怎样抓贼？
公共场所的嫌疑人彻底能够经过换衣服、换鞋子、戴帽子等方法，躲藏自己的外部特征，躲开体系的辨认，但脸……仍是不那么好换的。
对此，日立的工作人员表明，该体系仍然能够追寻身高级难以改动的数据来追寻嫌疑人。
— 完—
