已然挖矿生态商场会跟着设备的更新而不断被改动，那么在其间起着中心关键作用的模块就当属挖矿芯片了。从以往的显卡挖矿，扩展到如今干流的ASIC芯片矿机挖矿，起主导作用的就是ASIC挖矿芯片的算力迅猛发展以及算法的延展功能。
现在，比特大陆、嘉楠耘智均在人工智能算法芯片上进行发力，妄图透过人工智能算法芯片为挖矿矿机插上腾飞的翅膀。以上两家企业开发的人工智能芯片均在CNN / RNN / DNN 等人工神经网络的猜测和练习上进行发力，妄图以愈加一体化的全体处理效劳计划来占有更多的商场份额。挖矿获利颇丰，活跃拓宽AI芯片事务
从两大巨子比特大陆和嘉楠耘智的事务线设置状况来看，各自也都打算在进一步强化矿机、矿机芯片事务的一起，活跃拓宽人工智能算法芯片的事务。
从芯片的演化来看，矿机芯片从100nm以上进化到了现在盛行的10nm以内，这是一个巨大的跨过。尽管现在最为先进的7nm芯片工艺本钱昂扬，但7nm工艺比照10nm的功能提升了25%，功耗却下降了35%。关于一般的手机芯片来说，一旦规划选用7nm工艺出产，制作商每年需求大约1.2亿至1.5亿的出货量才可以完结盈亏平衡，以此来补偿研制和制作本钱。可是关于矿机厂商来说，这个出货量并不难完结。AI芯片意在何方？
而矿机公司开发人工智能算法芯片与传统芯片公司争夺商场的状况，是矿机厂商立异性的拓宽方法，妄图在主营事务以外，争夺其他芯片公司的商场份额，以求取得更高的赢利。而人工智能要发展起来要彻底具有四个条件：算法的老练、大数据的堆集、核算才能的前进和使用场景的需求，现在这些条件都已彻底老练，一起也对人工智能算法芯片有着极大的需求。集成运算才能更高的人工智能算法芯片，无疑门槛已被下降，进场者越来越多。
比特大陆的人工智能算法芯片首要效劳目标面向深度学习CNN / RNN / DNN 等人工神经网络的猜测和练习，辅以视频和图画剖析效劳体系，为人工智能的落地使用场景供给更多的底层支撑。
嘉楠耘智的人工智能算法芯片首要面向以下几个场景：智能家居、自动驾驶、语音交互、图画识别。第一款量产的AI芯片KPU已经在2017年发布了，根据TSMC先进进程，选用16nm的工艺，供给高功能、低能耗、小型化的芯片。此款单一芯片中集成了人工神经网络和高功能处理器，将来的使用场景有望扩展至智能终端、移动设备、物联网设备等，并在机器学习的图画处理、视频处理、语音处理、运动操控等方面有所体现，这也是现在人工智能范畴落地最为实践的使用场景。而在区块链范畴中，咱们人工智能+区块链方向就有不少项目。
区块链可以看做是分布式的数据、算力、算法的资源集合体，所以很多人以为区块链是处理传统AI难题的一剂灵丹妙药。现在，人工智能职业有以下三大痛点：1、数据被大型企业及安排独占且质量差；2、在算力上硬件本钱高；3、算法人才缺少。
区块链对人工智能的职业赋能彻底可以处理前两大痛点。首要去中心化地进行数据搜集与同享（数据置换）就能打破现在数据被独占的商场状况，而其次，人工智能算法芯片在将来也一定会因区块链挖矿而带来一番革新性的改变。首要，矿工一直在进行的就是简略的哈希核算，而深度学习仍是首要以GPU通用核算为主。深度学习CNN / RNN / DNN 等人工神经网络的猜测和练习算法自身是在既定框架下，由算法工程师片面志愿而调整的，并不是锚定不变的算法。
因而现在来看挖矿硬件是难以支撑深度学习练习的。咱们现在观察到的几大矿机出产商不断研制制作AI芯片，极有可能是想要研制出满意AI+区块链各种需求的专用芯片，合作专门的协议，可以处理平等分配核算使命的难题，使得矿工在挖矿给区块链账本记账的一起，处理AI核算问题。通过以上剖析以及推论，挖矿矿机芯片将会呈现以下几大趋势：
1、算力持续上升；
2、能耗持续下调；
3、工艺不断改进，更会不断推出更为精密的芯片；
4、将有满意AI+区块链各种需求的专用芯片呈现，完结AI+挖矿，更会有AI矿机面市；且AI+区块链专用芯片的面市，会将挖矿落地到各个场景，不在仅限于矿机挖矿；
5、AI+区块链相关项目将带动AI云挖矿效劳的兴起，在前期还未老练阶段，芯片厂商仍将主打AI芯片以争夺传统AI云效劳（如阿里云、亚马逊AWS等）的商场；
6、中小矿机芯片厂商将会被“AI+挖矿”所筛选；
矿机芯片出产商活跃拓宽人工智能算法芯片，将会使得传统简略的哈希运算挖矿被革新，支撑深度学习的挖矿芯片将跟着人工智能的老练而敏捷抢占商场份额。这也可以使得挖矿不仅仅再是矿场、矿工和矿机们的事了，未来的每一个AI移动设备都是挖矿设备，AI物联网loT设备将会被大批量地激活。
