网易科技讯 8月30日音讯，据VentureBeat报导，谷歌旗下人工智能（AI）部分和哈佛大学的研讨人员现已建立了新的AI模型，能够猜测大地震一年后发作余震的方位。该模型运用近几十年里阅历的199次大地震以及随后的13万次余震数据进行练习。研讨发现，该模型比现在用于猜测余震的办法愈加精确。
用于练习这个神经网络的数据会集包含的余震，多发作在间隔震中50公里的笔直规模和100公里的水平规模内。哈佛大学地球和行星科学系的菲比·德威利斯（Phoebe DeVries）称：“咱们发现，经过练习后改动应力，这个神经网络能够更精确地猜测余震的方位。”
用于练习该模型的数据来自闻名大地震，比方2004年苏门答腊岛地震、2011年日本地震、1989年旧金山湾区洛玛普雷塔地震以及1994年洛杉矶邻近的北岭地震。这项研讨由德威利斯和谷歌机器学习研讨人员马丁·沃腾伯格（Martin Wattenberg）和费尔南达·维埃加斯（Fernanda Viegas）以及谷歌AI招聘负责人布伦丹·米德（Brendan Meade）一起编撰。
这项研讨没有真实的地震学家参加，尽管德威利斯和米德以为他们自己是核算地球科学家。AI模型的经验教训将被用来探究一个更大的问题：是什么引发了地震？米德表明：”尽管大部分神经网络都难以对成果作出解说，这有时也被称为‘黑盒’，但成果证明，咱们的成果是能够解说的。咱们能够调查这个网络产生了什么，并真实了解它，它实际上给咱们指出了许多可能不同的物理理论，包含关于地震触发的原因，所以它把咱们引向了全新的方向，这对咱们来说是令人兴奋的。”
但米德供认，新AI模型无法将火山爆发等其他严重自然灾害所形成的地震考虑在内。尽管该模型是使用曩昔几年中首要大地震的历史数据进行练习的，但未来的地震数据将为其供给更多信息。（小小）
