近期,吴恩达及斯坦福 大学ML 团队敞开了一项骨骼医疗印象的竞赛,它运用上一年 12 月敞开的 MURA 数据集测验在骨骼印象上到达放射科医师的水平。此外,MURA 是最大的敞开性放射印象数据集之一,它有助于确诊上肢骨骼疾病。在该次竞赛中,江西中科九峰才智医疗科技有限公司(以下简称九峰才智医疗)人工智能算法团队提交的成果在排行榜中排名榜首(该排名成果截止到2018年8月23日),该成果根本到达了一名资深放射科的医师的水准。
MURA(musculoskeletal radiographs)是骨骼 X 射线的大型数据集,算法的使命是断定一张 X 射线印象是正常仍是反常。
肌骨骼(Musculoskeletal)疾病在全世界上影响了 1.7 亿人,是严峻长时间痛苦与疾病的最常见成因,且每年有 3 千万的急诊部就诊。研讨者期望该数据集能协助医疗印象技能取得明显的前进,且能到达人类专家的确诊水平,然后提高放射科医师的工作效率与放射科的医疗条件。MURA 是最大的敞敞开射印象数据集之一,研讨者将该数据集提供给社区来举行对应的竞赛,因而能了解模型在医学印象上能不能做得更好。
MURA 运用一个躲藏的测验数据集以官方评价模型的功能。参赛团队可在 Codalab 上提交可执行代码,并在非揭露的测验数据集上运转,这样的流程根本能确保测验成果的公平性。只需模型经过官方的评价,测验分数就会显现在排行榜中。
(斯坦福大学ML Group官网截图)
何剑(he_j)是九峰才智医疗智能印象算法负责人,生物医学工程专业硕士,先后于华中科技大学、浙江大学取得学士、硕士学位。他的首要研讨方向为计算机视觉与模式识别、深度学习,尤其在医学图画计算机辅佐确诊(CAD)范畴有着较为深化的研讨。曾在MITOS-ATYPIA-14乳腺病理切片有丝分裂细胞检测数据集(硕士期间)、Bone X-Ray Deep Learning Competition(九峰医疗期间)竞赛上取得过佳绩。
据悉,九峰才智医疗专心底层医疗印象确诊,经过AI印象长途治疗的方法为底层效劳,致力于推进智能医疗在人们日子中发挥更大的效果。此次参加该项目竞赛的都是国内外高校科研团队、高精尖印象医疗企业团队,九峰才智医疗可以在很多高新科技企业和科研团队中锋芒毕露实属不易。