零根底入门机器学习之预备篇（下—— Numpy）
学习编程言语，除了了解语法，也要把握这门言语的一些必备开发库。比方C++需求把握STL、Boost库，Java开发者需求了解JDK里边比如java.io、java.lang、java.util等重要开发包。同样在机器学习范畴，除了学习python言语，几个常用开发包也是必学内容。易学智能小编为此特意选出了Matplotlib、Numpy、Pandas这三个机器学习高频开发包，下面首要介绍这些包常见用的接口，便利初学者入门。
2.0 Numpy库（运转成果均在#号注释后）
为python供给了高性能的多维数组目标，以及用于处理这些阵列的东西,
2.1 矩阵（Arrays）的创立
2.2 矩阵索引
Numpy供给了几种索引到数组的办法。
用布尔变量在矩阵中进行索引的用法
2.3矩阵中的数学操作
2.4 重构矩阵（reshape）
改动矩阵的维度
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