【文/潘敏瑶】伴随着出产与物流的高度交融，二者之间的边界越来越含糊，客户关于物流方面的需求也越来越个性化、多样化，关于主动化物流设备的高效、柔性等提出了更高要求。
GGII数据显现，2017年物流仓储职业机器人需求量8140台，同比增加61.03%；机器人厂商纷繁开端布局物流仓储范畴，估计未来3年复合增速在30%以上，到2020年机器人需求量超2.2万台。
调研制现，机器人在物流商场的定位为机器人分拣、拆垛、码垛。机器人在物流商场的使用首要会集在智能仓储环节，详细场景包含入库环节的码垛、拣选环节的拆垛和抓取、出库分拣环节的上料。
察觉到此需求，库柏特在2018年6月15日推出了自主研制的机器人高速柔性抓取解决方案CGrasp，依据AI+机器人完结杂乱环境机器人在物流职业快速高效抓取。
在曩昔一年中，库柏特CGrasp已经在国内数个项目中落地，尤其在物流、医药、食物、3C、零售职业测验超越10000种产品。
其间，在湖北某大型物流智能库房项目中，CGrasp的作业拣选精确率在99.9%以上，未来功率可达900件/h，高精确率减少了在打包扫描复核的环节很多的时刻。
CGrasp集“聪明的大脑、高速超清的眼睛、灵活的手爪、柔性适配的手臂”于一身。在面临分拣作业占比70%-80%的物流项目时，可彻底解决人力高投入与功率不成正比的局势。而且，它能够在工厂车间与人类并肩作业，在提高出产功率的一起支撑出产向大范围定制化转型。
整体来看，在机器人分拣、柴垛、码垛使用中，CGrasp具有自习惯机器视觉完结精确定位；可进行物品体积分量丈量；智能夹具深框抓取安稳性高，习惯多种产品品种；深度学习快速生成抓取模型，主动规划途径对无序产品精确抓取，混合码垛中心算法容器最大化使用等优势。
CGrasp的超强鲁棒性，针对深框抓取、反光物品等极限工况做了深度优化，能够轻松应对各种环境。移动式抓取体系让用户可随时依据事务需求增减数量。
从调试到投入使用，CGrasp只需很短的时刻周期即可完结。简洁明了的界面，3分钟内能够完结一个新品的验证，而传统工业机器人需求至少一周时刻来编程导入。CGrasp只需求1天就能够敞开一个新项目，而传统工业机器人一般需求半年以上。快速的投产周期，有助于制造商无缝对接商场需求的改变，提高产品竞争力。
一起，CGrasp可7*24小时安稳作业，免保护，不只省去了很多的人力调试本钱，还能解放在劳动力后，作业人员能够去从事需求发挥考虑才能、更具附加值的作业。
值得一提的是，高工机器人物流仓储巡回调研活动于9月3日正式发动。本次调研历时两周，将要点造访坐落华南地区的数十家职业界闻名物流企业。
本次巡回，库柏特协同高工机器人、主动化技能与工艺专家、机器人体系集成商及本体出产商、才智工厂配套提供商一起造访调研，以期进一步了解我国物流仓储的开展态势以及各企业关于主动化晋级改造的新要求，掌握国内家电企业的最新动态，与终端企业做技能对接和供应链导入。
