毫无疑问，人工智能肯定是本年最热的论题。
但与常人感触的巨大上不同，它的进场方法一贯非常接地气，"女工程师锅炉边写代码"、"程序员为研讨技能亲身养猪"，几乎让我们大跌眼镜。
（工程师在养猪场前写代码）
而这一次，一位云核算工程师，则被派到了火花四溅的工业制作车间，与工人老师傅一同，炼钢！
杨国彦是阿里云的工程师，这次她来到了攀钢，期望经过云核算才能，对提钒、脱硫、转炉炼钢、精粹、连铸等炼钢全流程相关的出产过程和检测数据进行发掘剖析，除此之外还能辅佐人工判别产品缺点。
"炼钢就是炼渣"，这是钢铁出产过程中的一句老话。杨国彦在攀钢的工人老师傅口中常常听到，因而要完成目标，她有必要走到锅炉前，有必要与工人老师傅一同炼钢，这段时刻可以说是"火花四射"。
钢由生铁而来，和生铁的首要差异在于成分不同，所谓炼钢就是经过锻炼下降生铁中的碳、去除有害杂质，再依据钢功能要求参加适量合金元素，使之功能优秀。为了将质料中一些不需求的杂质去除，就需求进行造渣。造好渣是完成炼钢出产优质、高产、低耗费的重要确保。
因而，云核算怎么让"造渣"工艺完成提高，成为杨国彦中心攻坚的技能要害点。
现在，ET工业大脑现已可以对攀钢的炼钢工艺完成全流程的数据检测及数据发掘剖析，依照现在状况，一年将可以节约400万公斤炼钢质料……
钢铁质料耗费占整个炼钢厂本钱的70%以上，下降钢铁料耗费，就意味着质料投入削减、本钱和能耗下降。
其实，早在2016年，这样的故事在光伏职业就现已演出，协鑫光伏是"第一个吃螃蟹的人"，而第一批"下车间的程序员"就是在这个时分诞生。
说起光伏职业，切硅是必要的工艺环节，钢线不断冲突切出硅片的背面，是车间的湿度、温度、砂浆温度、导轮温度等上千个参数的相互影响。
假如光凭人力选出最要害的要素，几乎是mission impossible！在工程师眼中看似粗豪的出产制作背面，其实需求极端精细的工艺流程。
而云核算是做什么的？数据存储和核算！ 所以，工程师们在车间里就拿出永久不离身的笔记本电脑，开端运用人工智能的算法，将一切相关参数进行深度学习和核算。
终究，工程师在车间里光膀子奋战了无数个夜晚今后，找出了影响良品率最要害的60个要素。
现在，协鑫光伏在ET工业大脑的协助下，出产良品率现已提高1个百分点，每年可节约上亿元的出产本钱。
人工智能技能改动传统职业的奇观，正在一个个车间演出出。
