7 月 26 日，2018" 互联网 +" 数字经济我国行 · 广东峰会在广州举行，在医学人工智能论坛上，腾讯旗下 AI 医学处理方案 " 腾讯觅影 " 正式发布乳腺肿瘤筛查 AI 体系，初次在国内使用人工智能完成了乳腺肿瘤的良恶性判别，并主动生成乳腺印象陈述和数据体系（BI-RADS）分级陈述。
" 腾讯觅影 " 发布乳腺肿瘤筛查 AI 体系
据悉，" 腾讯觅影 " 乳腺肿瘤筛查 AI 体系由腾讯公司与中山大学隶属榜首医院、中山大学孙逸仙留念医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院和广东省第二人民医院等医院联合研制，现在已经在广东省第二人民医院及全国其他 10 余家三甲医院进入临床预实验。该体系的推出，将有助于临床医师更精确、高效地发现乳腺肿瘤，进步底层医院对前期乳腺癌的确诊水平，协助患者取得早筛早诊早治的医疗效劳。
推动 " 早筛 " 应对女人 " 头号杀手 "
2018 年 4 月，国家癌症中心发布的最新一期全国癌症计算数据显现，乳腺癌在我国女人癌症的发病率中稳居榜首，已成为要挟女人健康的 " 头号杀手 "。
中山大学隶属榜首医院甲状腺乳腺外科主任吕伟明教授指出，因为饮食习惯倾向高脂多油，日子和作业压力增大，主动和被迫吸烟增多，我国乳腺癌发病率近年来增速坐落国际前列，尤其是北京、上海、广州等城市发病率，已挨近欧美发达国家的高发水平。我国乳腺癌病患具有发病年纪早，就诊病期晚的特色，女人乳腺癌均匀发病年纪较欧美国家年青 10 岁左右，发病顶峰年纪在 45 至 55 岁，因为本身注重程度缺少，并且缺少有用的筛查，导致了国内乳腺癌初诊时分期较晚。
中山大学孙逸仙留念医院乳腺肿瘤中心主任、哈佛大学肿瘤中心讲师刘强则表明，我国女人的乳腺癌防备认识不行是关键问题：乳腺癌只需前期发现，治好率很高，保乳几率也很高，而因为延迟，导致延误了医治，保乳几率也就大大下降。相对肺癌、胃癌等癌症，乳腺癌更易防治、治好，前期乳腺癌的五年生存率可达 90% 以上，发现越晚，生存率和保乳期望就越低。因而，精准、定时的筛查至关重要，经过早筛手法和规范化、个体化归纳医治，能有用的下降乳腺癌死亡率。
当时，乳腺癌早筛作业的难点在于推动优质医疗资源精准下沉，进步年青医师和底层医师的早筛水平。我国向来对乳腺癌防治高度注重，全国妇联、卫生部在 2009 年 7 月 7 日就一起发动全国农村妇女 " 两癌 " 查看项目，包含乳腺癌和宫颈癌。可是国内人口基数大，缺少有资质的专科医师，令早筛的普查推动有必定困难。并且国内乳腺专业的放射科、超声科医师人数较少，处于连轴作业状况，很难抽出时刻和精力去培育年青医师和底层医师。
AI 助力打破传统乳腺筛查难题
据了解，乳腺钼靶 X 线拍摄查看是现在国内外常见的乳腺肿瘤筛查手法，医师需求花费很多的精力进行多图比对确诊，在乳腺腺体细密丰厚的情况下，精确区分腺体和病变是一个不小的应战。而人工智能医学印象剖析技能的呈现，则为乳腺钼靶 X 线拍摄查看带来了破题思路。
" 腾讯觅影 " 乳腺肿瘤筛查 AI 体系选用了全新规划的 TMuNet 模型，这是一个专为乳腺钼靶筛查而规划的神经网络模型，针对性地处理了乳腺钼靶查看需求多图确诊，图片分辩率过大不易进行机器练习等技能难题，使得 " 腾讯觅影 " 乳腺肿瘤筛查 AI 体系对乳腺肿瘤的辨认精确率，比选用通用神经网络模型进步超越 20%。
一起，在腾讯与中山大学隶属榜首医院、中山大学孙逸仙留念医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院和广东省第二人民医院等联合研制过程中，会集挖掘出很多疑问病例，经过医学专家论证与标示，大大增强了 AI 模型对疑问病例的分辩才能。
据介绍，" 腾讯觅影 " 乳腺肿瘤筛查 AI 体系相较传统肉眼筛查完成了两大重大打破：首要，传统乳腺钼靶查看需求医师调查患者乳房印象，再依据本身经历对病况作出确诊，" 腾讯觅影 " 能主动辨认并定位可疑病灶，标出肿块灶和钙化灶方位，协助医师快速找到疑点。其次，" 腾讯觅影 " 能进一步判别肿瘤的良恶性危险程度，并主动生成乳腺印象陈述和数据体系（BI-RADS）分级陈述。这两大技能打破，AI 医疗范畴的新打破，旨在经过 AI 技能与医师的相互配合，大大进步医师的 " 看片 " 功率，削减 " 漏诊 " 的发作。
经大样本、非同源、多中心的测验计算，" 腾讯觅影 " 乳腺肿瘤筛查 AI 体系检测乳腺钙化和恶性肿块的敏感度别离达到了 99% 和 90.2%，对乳腺肿瘤的良恶性判别敏感度和特异度别离为 87% 和 96%。这意味着人工智能技能有望在乳腺癌早筛中成为临床医师的得力助手，辅佐医师更精确、高效地发现乳腺癌。
未来，经过医联体、长途确诊等方法，" 腾讯觅影 " 乳腺肿瘤筛查 AI 体系有望下沉到底层医疗体系，经过人工智能技能的传递，协助底层医师进步乳腺癌的早筛水平，为广阔城乡大众供给普惠医疗的新途径。
