图为明略数据创始人兼董事长吴明辉
文/在前哨老凉
人的精力，人的社会，整个人类国际浸泡在一种很少有人感觉到其存在却没有一刻能脱节的东西里，这种东西叫符号。
——《符号学：原理与推演》
符号，在咱们日常日子中比比皆是，但或许也正是由于它习以为常，而被人们所忽视。但其实，符号贯穿古今，在人类展开史以及每一个职业范畴都迸发着健壮的生命力。
9月7日，明略数据在京举行“符号的力气”——职业AI大脑正确体系2.0发布会，宣称在业界创始“符号主义和深度学习有用结合”人工智能顶层规划，打通感知与认知屏障。
明略数据创始人兼董事长吴明辉指出，“现在人工智能现已进入真实为社会发明价值的年代，其间心就是感知智能与认知智能的打通。”
在前哨以为，数字化年代，人工智能风潮迭起，职业AI则是其间一颗耀眼的明珠。面对不断涌现的数据冲击，职业、企业客户也面对着越来越多的信息难题。打通信息与智能壁垒，首要在于构成感知与认知通路，构建健全常识图谱，赋能职业事务智能化改变。
从上一年推出“职业AI大脑正确体系1.0”后，明略数据一向深耕职业AI，专心安防、金融、工业、数字城市等职业范畴，在工业智能化方面堆集了丰厚的技能解决方案与成功事例。此次“职业AI大脑正确体系2.0”的发布，是明略数据再一次的产品技能体系全面晋级，更是职业AI范畴的一次严重里程碑，为职业和企业用户的数字化智能转型奠定了坚实根底。
职业人工智能兴起
在云核算、大数据、物联网等全新技能的推进下，人工智能在历经了几十年的展开之后，近两年成为真实的热门。数据的迸发让人工智能成为了新一轮职业革新的中心驱动力，人工智能站在立异展开前沿，挑起人类未来前进与文明的大梁。
现在来看，全球的人工智能工业仍旧处于方兴未已阶段，新技能迸发，很多参与者涌入，让这个商场犹如千帆竞技。
无论是职业新秀，仍是老牌巨子，每个企业在挑选AI赛道都不尽相同，大都企业挑选从消费范畴进口切入，快速融入商场大环境。但也有一些更具气魄者，面向职业、企业，明略数据就是其间之一。
图为明略数据首席科学家、明略科学院院长吴信东
在任何职业，怎么处理数据与事务之间的联系是企业展开壮大的关键所在。明略数据首席科学家、明略科学院院长吴信东表明，数据包含很多变现可能，不同的职业、客户对存在数据的内容和价值需求也不尽相同，找到数据之中的价值，就是完结职业智能的首要一步。
不只如此，在一些与国计民生休戚相关的职业，提取数据价值与智能化革新愈加重要。如在安防范畴，跟着数字化、网络化的展开与遍及，数据信息也很多增加，对数据进行剖析、发掘、判别就能够更快速地进行确定、抓捕等作业。而跟着人工智能工业化的加快落地，安防职业的商场规模也在不断扩大，估计到2022年将到达近万亿。
安防范畴仅仅职业AI使用的其间一个，在当下的大潮流中，任何职业都会面对新一轮的智能晋级。由此看来，人工智能不是一个简略的风口，而是一个簇新的年代，职业AI的展开也会迎来巨大时机。
明略打通感知与认知
人类在力气、速度上比不上山君、狮子、大象等物种，但却能成为征服者，是由于人类联合、灵智，其枢纽就是言语、文字、情感，这些都是人类社会的一种符号。
符号是一致，但很难有人给它一个完好的界说。在学术中，符号与其他品类也不相同，生物学不用界说什么是生命，由于活着就代表有生命；心理学不用界说什么是精力，由于考虑就会发生精力。符号不相同，它太广泛，因而《符号学：原理与推演》给了一个简略明晰的界说：符号是被以为带着含义的感知。
符号是一种感知，是人类探究天然、世界的东西，但符号的力气并不只限于此，它联通感知与认知，贯穿于大大小小的行为傍边。
吴明辉指出，人工智能也是如此，感知与认知是必经之路，而打通它们之间的通路壁垒，构成有用的闭环体系，才是做好职业AI的关键所在。
当下，在数字化的大布景下，每个范畴、工业的数据量都在极速胀大，这为人工智能的展开供给了杰出的感知环境。打通感知智能是正确体系2.0的业界创始，与前代比较，各类数据都会在晋级的正确体系2.0中会聚，首要进入一个“符号化”进程，以此完结数据的充沛交融和磕碰发掘，然后有用地面向职业事务构建职业AI大脑。
也是根据此，正确体系2.0通过“符号的力气”完结关于职业数据中所包含常识的抽取、交融、推理、和沉积等一系列进程，打通感知智能。
数据符号化是为了更好地打通感知智能与认知智能通路，事实上，强化认知智能此次明略数据发布正确体系2.0的晋级亮点。
图为正确体系2.0产品体系
当一切会聚的数据通过正确体系2.0被符号化之后，就会存储在NEST中，这是明略数据自主研制的混合型常识存储数据库。尔后，多元异构数据会通过动态索引及常识剖析技能被充沛交融，并在此根底上展开逻辑推理和杂乱运算。
与正确体系1.0相同，明略数据仍旧坚守着格物致知、人机同行的初衷，出现在用户面前的是一个极简的人机交互进口。通过企业级Siri“小明”，用户能够天然与职业AI大脑对话，正确体系2.0能够快速根据语义来剖析检索出各类场景使用。
职业AI的探路者
在职业AI的展开中，明略数据是一个抢先者，更是一个探路者。
今年初的年会上，明略数据通过建立以来的经历堆集，结合职业AI的展开态势发布了2018年“行星方案”，其间心安身打造高速迭代的自适应安排，成果间隔职业最近的AI。正确体系2.0的发布则是明略数据对本身产品、效劳进行优化、迭代的表现。
据了解，为了加快职业AI产品、效劳落地，明略数据内部把“研制”与“研讨”奇妙结合，与国内科技、科学组织协作，联合开发先进技能。
安防范畴是明略数据的安身点之一，从建立以来，明略数据便携手全国各地各级公安，深化了解事务一线，从中汲取、沉积很多抢先的实战和探究经历，构成独有的方法论和职业壁垒，有用助力各地公安机关贯彻落实大数据战略。据悉，根据明略数据公安常识图谱的正确体系现在现已布置到30多个地市级公安局。
结合公安职业事务，明略数据打造了根据大数据的可视化常识剖析渠道SCOPA、结构化数据通用管理渠道CONA、常识图谱数据库蜂巢NEST、人机交互进口小明LiteMind等一系列产品宗族，全面装备我国公安队伍，完结情报信息引领实战，也为打造老练的公安职业人工智能打下了坚实的根底。
在大会现场的事例共享中，公安部榜首研讨所牵头、明略数据联合编写的业界首个《公安常识图谱规范与白皮书》正式发布，从公安大数据现状、难点和需求动身，加快职业常识图谱构建在实践使用中的落地与效劳。
在城市轨道交通范畴，明略数据效劳上海地铁车辆分公司完结国内首个车辆全生命周期数据管理的智能化渠道。明略数据通过协助轨交运营单位有用进步作业效率，下降安全危险和运营本钱，助力轨道交通职业向信息化、智能化跨进。
在前哨以为，明略数据通过4年展开和堆集，在智能化赋能方面现已得到了职业用户的认可，尤其是在公安、城市建造等范畴已成为职业抢先者。正确体系2.0的发布是明略数据对职业AI建造、效劳的晋级与优化，更是其多年来在职业AI技能探究上的厚积薄发，不只展示了本身微弱的展开潜力，也为人工智能工业供给了一个可学习样板，然后全面推进职业商场的智能化改变。
